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学术研究本应是追求真理的客观过程，但在实际操作中，往往会受到各种形式的「偏见」或「偏差」影响，导致研究结果失真。这些偏差可能出现在研究的任何阶段，从初步设计到最终发表。

常见的偏差包括选择性偏差（Selection Bias），即研究样本无法代表整体人群；以及程序偏差（Procedural Bias），源於研究方法上的缺陷。此外，发表偏差（Publication Bias）亦是重大挑战，因为学术期刊倾向刊登「正面」结果，而忽略无显著差异的研究，令学术文献出现严重倾斜。

除了技术层面，研究人员亦常受认知偏差（Cognitive Biases）影响，例如「确认偏误」，即倾向寻找支持自己假设的证据。在香港及全球学术界，正视这些隐含的「偏见」与技术性的「偏差」至关重要。透过提高数据透明度、研究预先登记及严格的同行评审，才能确保学术诚信，为社会进步建立可靠的基础。

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