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學術研究本應是追求真理的客觀過程，但在實際操作中，往往會受到各種形式的「偏見」或「偏差」影響，導致研究結果失真。這些偏差可能出現在研究的任何階段，從初步設計到最終發表。

常見的偏差包括選擇性偏差（Selection Bias），即研究樣本無法代表整體人群；以及程序偏差（Procedural Bias），源於研究方法上的缺陷。此外，發表偏差（Publication Bias）亦是重大挑戰，因為學術期刊傾向刊登「正面」結果，而忽略無顯著差異的研究，令學術文獻出現嚴重傾斜。

除了技術層面，研究人員亦常受認知偏差（Cognitive Biases）影響，例如「確認偏誤」，即傾向尋找支持自己假設的證據。在香港及全球學術界，正視這些隱含的「偏見」與技術性的「偏差」至關重要。透過提高數據透明度、研究預先登記及嚴格的同行評審，才能確保學術誠信，為社會進步建立可靠的基礎。

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